Koliko delovnih mest bi moral prosilec razmisliti, preden sprejme naslednjo ponudbo? Izkazalo se je, da enak postopek odločanja, ki gre za iskanje zaposlitve, velja tudi za lovce, ki iščejo plen, in znanje se lahko uporabi pri ohranjanju.
V novi študiji, objavljeni danes, so raziskovalci uporabili teoretični model iskanja zaposlitve, da bi bolje razumeli odločanje lovcev, da bi razvili orodja za ohranjanje za obravnavanje prekomernega lova v tropih, kjer je več kot tri četrtine vseh rastlin in živijo živalske vrste.
Tako kot se prosilec za zaposlitev poda skozi vrsto odločitev vsakič, ko je potencialna zaposlitev na mizi, se tudi lovec sooča z vrsto odločitev: ustrelil in pridobil nagrado ali zamudil in počakal na drug potencialni plen. Kakšna je optimalna točka ustavljanja?
Optimalne odločitve so bile uporabljene v ekologiji za reševanje vprašanj o izbiri partnerja ali hrane. V tem primeru sta ga ekolog z Nacionalnega inštituta za matematično in biološko sintezo in matematik z univerze Princeton uporabila za preučevanje prehrane lovcev, da bi določila optimalno točko zaustavitve.
Matematično odločitev za streljanje prinese tisto, kar so raziskovalci poimenovali "prag prehranske lastnosti" - točko, na kateri je dosežena želena lastnost, kot je velika telesna masa ali velikost rogovja, in lovca pripelje do strela.
Globalno je telesna velikost pomemben dejavnik vrednosti plena, so zapisali raziskovalci, zato lahko pomaga napovedati, katere vrste ogroža pretirano izkoriščanje.
Tropski lov ponavadi nabira široko paleto vrst, med sesalci, pticami in plazilci. Model je sposoben prepoznati, kateri so izpostavljeni lovskemu pritisku. Upoštevajo se tudi oportunitetni stroški vsakega lovskega izleta.
"Zmožnost oceniti izbiro lovskega plena je ključnega pomena za dajanje prednosti omejenim virom za upravljanje ohranjanja," je dejala glavna avtorica in podoktorska sodelavka NIMBioS Charlotte Chang.
Chang in soavtorica Sarah Drohan, doktorska študentka uporabne matematike na Univerzi Princeton, sta testirala model z uporabo podatkov iz tropskih deževnih gozdov jugozahodne Kitajske, žarišča biotske raznovrstnosti, kjer je več vrst, kot sta Gaur in Zeleni pavov, so ogroženi zaradi pretiranega lova.
Model bi lahko uporabili za sklepanje, ali je prišlo do sprememb v skupnostih ulovljenih plen in za oceno učinkovitosti predpisov o lovu.
"Model je bil še posebej informativen in ima potencial za poenostavitev spremljanja in upravljanja prekomerno posekanih površin," je dejal Chang.
